摘要: 分层随机抽样（Stratified sampling）是随机抽样中的一种抽样方法。在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层,再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本.类型随机抽样，又称分层随机抽样，它是先将总[阅读全文:]
摘要: 它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样[阅读全文:]
摘要: 在抽样时不预先指定子样容量，而是要求给出一组停止采样的规则，每新抽一个子样后立即按此规则考察一下，是停止采样还是继续采样。如果采样一旦停止，就按此时所给出的观察值作为一个固定子样容量进行统计推断。[阅读全文:]
摘要: 找两组随机变量的线性组合，使之相关系数平方最大，从而分析两组随机变量间的关系。[阅读全文:]
摘要: 依据数学上概率的原理，将被试材料按相等机会原则分组。理论上可使不同组的被试材料除实验处理之外，其他无关变量保持相等，可弥补配对法顾此失彼的特点，是控制无关变量较好的方法。[阅读全文:]
摘要: 若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表,称为多维列联表。由于属性或定性变量的取值是离散的，因此多维列联表分析属于离散多元分析的范畴,列联表分析在应用统计，特别在医学、生物学及社会科学中，有重[阅读全文:]
摘要: 一般,若总体中的个体可按两个属性A与B分类，A有r个等级A1,A2,…，Ar；B有с个等级B1,B2,…，Bc,从总体中抽取大小为n的样本设其中有nij个属于等级Ai和Bj，nij称为频数，将r×с个n[阅读全文:]
摘要: 观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。例如，对随机抽取的1000人按性别（男或女）及色觉（正常或色盲）两个属性分类，得到二行二列的列联表，又称2×2表或四格表。[阅读全文:]
