交叉滞后模型

交叉滞后模型（cross-lagged panel model, CLPM）是一种考察因果关系的纵向研究模型。在两个以上时间点对两个变量进行测量，考察变量a在时间点1的值对变量b在时间点2的值的回归系数，以及变量b在时间点1的值对变量a在时间点2的值的回归系数(如果存在3个以上时间点，则依次往后分析)。如果前一个回归系数显著，后一个不显著，则说明变量a是变量b的原因。该模型比较适用于在纵向研究中初步简单分析两个变量之间的因果关系。

为啥叫”交叉“？因为它同时既研究A对B的关系，又研究B对A的关系。

为啥叫”滞后“？因为它研究不同时间点变量间的关系。

把下面的话记住：

交叉滞后在本质上要干的事就是比较时点1X和时点2Y的关系与时点1Y和时点2X关系的差异，从而更好地理解XY到底是如何相互影响的。

In essence, cross-lagged panel analysis compares the relationship between variable X at Time 1 

and variable Y at Time 2 with the relationship between variable Y at Time 1 and X at Time 2. It is widely used to examine the stability and relationships between variables over time to better understand how variables influence each other over time.