交叉滞后模型

交叉滞后模型（cross-lagged panel model, CLPM）是一种考察因果关系的纵向研究模型。在两个以上时间点对两个变量进行测量，考察变量a在时间点1的值对变量b在时间点2的值的回归系数，以及变量b在时间点1的值对变量a在时间点2的值的回归系数(如果存在3个以上时间点，则依次往后分析)。如果前一个回归系数显著，后一个不显著，则说明变量a是变量b的原因。该模型比较适用于在纵向研究中初步简单分析两个变量之间的因果关系。 公卫家园
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为啥叫”交叉“？因为它同时既研究A对B的关系，又研究B对A的关系。 公卫考场

为啥叫”滞后“？因为它研究不同时间点变量间的关系。交叉滞后在本质上要干的事就是比较时点1X和时点2Y的关系与时点1Y和时点2X关系的差异，从而更好地理解XY到底是如何相互影响的。 公卫论坛

因果关系一般有这样的特点：当一个变量是原因，另一个变量是结果时，结果变量的变化总是滞后于原因变量，而且这两个变量存在着高相关，所以追踪测查变量间的相关可能会得到因果的结论。
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交叉滞后相关设计就是要获得变量自身和变量间随时间变化的相关系数，然后依据这些相关系数确定哪一个是原因变量，哪一个是结果变量。

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在比较相关系数时，有一个基本假设，如果是一个变量A引起了另一个变量B的变化，即A是原因变量，B是结果变量，那么第一次测量的A与第二次测量的B的相关程度，应该远大于第一次测量的B与第二次测量的A之间的相关，同时，因为原因变量的相对稳定，A的两次测量间的相关也会大于B的两次测量间的相关。