夏结来

　　主要研究方向:医学统计方法首次提出了非典型数据的概念，先后提出十余种新的统计方法，其中回归系数的根方估计和广义根方估计，能有效地克服多重共线对回归系数最小二乘估计的影响；提出了一类回归系数的组合估计，此类估计具有抗异常值和多重共线的双重特性；解决了logistic回归分析中解释变量非正交时回归系数的估计问题, 应用投影寻踪技术改进了线性和二次型Bayes判别分析方法；在病例对照研究中探讨用零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布研究疾病分布的家族聚集现象。主持研制了“非典型数据统计分析系统NoSA”软件，其中嵌入了作者提出的一系列统计方法。NoSA以广义线性模型为理论基础，用网络算法求加号逆的理论彻底地改造了经典的减号逆算法。应用该技术，成功地解决了广义线性模型中解释变量(定性、有序、定量)间的广义多元共线对模型参数估计值的影响问题。NoSA主页 http://nosa.126.com
　　获科技成果国家级一等奖：0
　　获科技成果国家级二等奖：1
　　获科技成果国家级三等奖：0
　　获科技成果国家级四等奖：0
　　获科技成果军队、部（省）级一等奖：1
　　获科技成果军队、部（省）级二等奖：1
　　获科技成果军队、部（省）级三等奖：0
　　队列研究数据统计分析的神经网络模型国科金 9万，1996-1999 基因连锁分析的多水平统计模型国科金 8.5万，1997-2000
　　中国卫生统计学会理论与方法专业委员会常委、组长
　　第四军医大学卫生统计学教研室教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。国家食品药品监督管理局药品审评咨询专家。中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会副主任委员、中国现场统计学会常务副秘书长。