夏结来
主要研究方向:医学统计方法首次提出了非典型数据的概念,先后提出十余种新的统计方法,其中回归系数的根方估计和广义根方估计,能有效地克服多重共线对回归系数最小二乘估计的影响;提出了一类回归系数的组合估计,此类估计具有抗异常值和多重共线的双重特性;解决了logistic回归分析中解释变量非正交时回归系数的估计问题, 应用投影寻踪技术改进了线性和二次型Bayes判别分析方法;在病例对照研究中探讨用零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布研究疾病分布的家族聚集现象。主持研制了“非典型数据统计分析系统NoSA”软件,其中嵌入了作者提出的一系列统计方法。NoSA以广义线性模型为理论基础,用网络算法求加号逆的理论彻底地改造了经典的减号逆算法。应用该技术,成功地解决了广义线性模型中解释变量(定性、有序、定量)间的广义多元共线对模型参数估计值的影响问题。NoSA主页 http://nosa.126.com
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队列研究数据统计分析的神经网络模型国科金 9万,1996-1999 基因连锁分析的多水平统计模型国科金 8.5万,1997-2000
中国卫生统计学会理论与方法专业委员会常委、组长
第四军医大学卫生统计学教研室教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。国家食品药品监督管理局药品审评咨询专家。中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会副主任委员、中国现场统计学会常务副秘书长。
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队列研究数据统计分析的神经网络模型国科金 9万,1996-1999 基因连锁分析的多水平统计模型国科金 8.5万,1997-2000
中国卫生统计学会理论与方法专业委员会常委、组长
第四军医大学卫生统计学教研室教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。国家食品药品监督管理局药品审评咨询专家。中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会副主任委员、中国现场统计学会常务副秘书长。
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