归类错误偏倚

归类错误偏倚 是由于仪器设备的灵敏度和特异性均不能是100%，故产生误诊和漏诊，从而发生错误分类偏倚。 错误分类偏倚（misclassification bias ）由于疾病的诊断标准不明确，或者诊断方法不完善，结果是将病例判断为非病例而归类于对照组，将非病例错分入病例组，从而产生错误是分类偏倚。

分均衡性错分：病例组和对照组受到同等程度错分，使偏倚趋向无效值。
非均衡性错分：病例组和对照组错分的程度不均衡、不一致，使结果发生正或负偏。