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归类错误偏倚

归类错误偏倚 是由于仪器设备的灵敏度和特异性均不能是100%,故产生误诊和漏诊,从而发生错误分类偏倚。 错误分类偏倚(misclassification bias )由于疾病的诊断标准不明确,或者诊断方法不完善,结果是将病例判断为非病例而归类于对照组,将非病例错分入病例组,从而产生错误是分类偏倚。 公卫百科

错分有均衡与非均衡之分。分均衡性错分:病例组和对照组受到同等程度错分,使偏倚趋向无效值。 非均衡性错分:病例组和对照组错分的程度不均衡、不一致,使结果发生正或负偏。  公卫考场

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