摘要: 各种因果推断方法均有各自的适用条件和假设，例如未观测协变量的可交换性、一致性和正相关性，因此需要针对这些假设进行敏感性分析，以期对因果推断结果的稳健性进行评价。例如，两个基线协变量相同的患者，其未观测的[阅读全文:]
摘要: 缺失数据在真实世界研究中通常难以避免，不仅结局变量可能缺失，协变量也有可能缺失。研究者和申办方应考虑优化试验设计，尽可能地将缺失率降到最低。在进行主要分析前，应先尝试分析数据缺失的原因。通常缺失数据按缺[阅读全文:]
摘要: 与传统多元回归、倾向评分和疾病风险评分等方法只能控制已测混杂，对未知或无法测量的混杂因素无法调整。工具变量能够控制未观测到的混杂因素，进而估计出处理与结局的因果效应，不涉及具体地对混杂因素/协变量的调整[阅读全文:]
摘要: 起源 倾向评分法(propensity score method)是由Rosenbaum和Rubin于20世纪80年代提出的。2000年之后，这一方法日益受到人们的关注。国际上越来越多的研究者将倾向评[阅读全文:]
摘要: 中间变量（intermediate variable)同义词：相依变量（contingent variable），干预变量（intervening variable），中介变量（mediator var[阅读全文:]
摘要: 自然人群（Natural Population）：又称全人群，包括临床人群和非临床人群。[阅读全文:]
摘要: 真实世界证据（Real-World Evidence，RWE）：指通过对适用的真实世界数据进行恰当和充分的分析所获得的关于药物的使用情况和潜在获益-风险的临床证据。[阅读全文:]
摘要: 真实世界研究（Real-World Research/Study，RWR/RWS）：指针对预设的临床问题，在真实世界环境下收集与研究对象健康状况和/或诊疗及保健有关的数据（真实世界数据）或基于这些数据衍[阅读全文:]
