公卫百科 >>epiman 创建的词条
recap
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摘要: RECAP: Stata module to perform capture-recapture analysis for three sources with Goodness-of-Fit base[阅读全文]

descgen
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摘要: descgen: Add Stata dataset attribute variables to a xdir resultssetDESCRIPTION/AUTHOR(S)descgen is in[阅读全文]

步世忠
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摘要: 宁波大学医学院预防医学系副教授[阅读全文]

sf12v2
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摘要: Below it the do-file to replicate Dr. Hays' SAS output and the Stata programsf12v2Hope this helps,Sc[阅读全文]

sf12
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摘要: sf12 takes 12 variables in correct order (i1 i2a i2b i3a i3b i4a i4b i5 i6a i6b i6c i7), validate the[阅读全文]

sf36v2
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摘要: sf36v2 is a program for processing SF-36 version 2 data using Stata. The SF36 questionnaire is a gene[阅读全文]

sf36
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摘要: sf36 is a program for processing SF-36 data using Stata. The SF-36 is a general-purpose health survey[阅读全文]

stcomlist
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摘要: stcomlist is intended to be a "competing risks" version of the official sts list command. It uses t[阅读全文]

coefplot
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摘要: coefplot Plotting regression coefficients and other estimates in Stata简介coefplot is a Stata comm[阅读全文]

afa
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摘要: // load example dataset webuse bg2 // run EFA and rotate&[阅读全文]

maptile
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摘要: maptile is built on top of Maurizio Pisati’s spmap.maptile makes it easy to map a variable in Stata.&[阅读全文]

missings
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摘要: missings combines various basic utilities for managing variables that (may) have missing values.[阅读全文]

eventstudy2
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摘要: eventstudy2 allows the user to analyze capital market reactions to corporate events. Complex test sta[阅读全文]

mipolate
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摘要: 安装:ssc inst mipolate[阅读全文]

xtgcause
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摘要: The xtgcause command allows to test for Granger non-causality in heterogeneous panels using the proce[阅读全文]

tw3xls
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摘要: The program allows to nicely export three-way and four-way tables into xls or xlsx.安装:ssc install tw3[阅读全文]

graph3d
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摘要: Stata绘制3D图的第三方命令  Stata module to draw colored, scalable, rotatable 3D plots安装:ssc install[阅读全文]

药品标准
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摘要: 国家对药品质量规格及检验方法所作的技术规定,是药品生产,供应,使用,检验和管理部门共同遵循的依据法律。[阅读全文]

精确度
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摘要: 指用该法经多次取样测定同一个均匀样品,各测定值彼此接近的程度。精密度一般以标准偏差(S)或者(RSD)表示。[阅读全文]

调节变量
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摘要: 如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响,这种有调节变量的模型一般地可以用图1 示意。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)[阅读全文]