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决策曲线分析

决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)是纪念斯隆凯特琳癌症研究所的Andrew Vickers博士(vickersa@mskcc.org)等人2006年研究出另一种新的评价方法(传统方法是二战时期诞生的ROC曲线),它是用来评价预测模型、诊断测试和分子标记的一种简单直观的方法。


Unlike traditional biostatistical techniques, it can provide information as to a test's clinical value, but unlike traditional decision analytic techniques, it does not require patient preferences or formal estimation of the health value of various health outcomes: Only a general clinical estimate is required. 


软件实现:

Stata:

https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/downloadstatacode_0.zip

SAS

https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/downloadsascode.zip

R:2016年,Kerr等人专为决策曲线制作了个名为DecisionCurve的R语言包。

https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/downloadrcode.zip


教程:

https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/dca-tutorial-2015-2-26.pdf

数据:

https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/decisioncurveanalysis.zip

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