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决策曲线分析

决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)是Memorial Sloan Kettering Cancer Center的Andrew Vickers博士(vickersa@mskcc.org)等人2006年研究出另一种新的评价方法(传统方法是二战时期诞生的ROC曲线),它是用来评价预测模型、诊断测试和分子标记的一种简单直观的方法。

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Unlike traditional biostatistical techniques, it can provide information as to a test's clinical value, but unlike traditional decision analytic techniques, it does not require patient preferences or formal estimation of the health value of various health outcomes: Only a general clinical estimate is required. 

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软件实现:

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Stata:

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https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/downloadstatacode_0.zip
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SAS

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https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/downloadsascode.zip

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R:2016年,Kerr等人专为决策曲线制作了个名为DecisionCurve的R语言包。

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https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/downloadrcode.zip
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教程: 公卫家园

https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/dca-tutorial-2015-2-26.pdf
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数据: 公卫论坛

https://www.mskcc.org/sites/default/files/node/4509/documents/decisioncurveanalysis.zip
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参考资料

[1].  Decision Curve Analysis   https://www.mskcc.org/departments/epidemiology-biostatistics/health-outcomes/decision-curve-analysis-01

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