计算均数的可信区间

 You have a sample from a population. Given that sample, you want to determine a confidence interval for the population’s mean.

Apply the t.test function to your sample x:
> t.test(x)
The output includes a confidence interval at the 95% confidence level. To see intervals 公卫人
at other levels, use the conf.level argument.

> x <- rnorm(50, mean=100, sd=15)
> t.test(x)
        One Sample t-test

公卫家园

data:  x 
t = 59.2578, df = 49, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0 
95 percent confidence interval:

公卫论坛

  97.16167 103.98297 
sample estimates:
mean of x 
 100.5723

In this example, the confidence interval is approximately 97.16 < μ < 103.98, which is 公卫百科
sometimes written simply as (97.16, 103.98).
We can raise the confidence level to 99% by setting conf.level=0.99:
> t.test(x, conf.level=0.99)
        One Sample t-test

公卫论坛

data:  x 
t = 59.2578, df = 49, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0 
99 percent confidence interval: 公卫论坛
  96.0239 105.1207 
sample estimates:
mean of x 
 100.5723 
That change widens the confidence interval to 96.02 < μ < 105.12.