非参数检验
是一种不依赖总体分布类型,也不对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。
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应用条件:
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1.等级资料(有序分类资料)。如疗效按治愈、显效、有效、无效分组的资料;临床化验结果按“-、±、+、++、+++、++++”分组的资料等。
2.偏态分布资料。当观察值呈偏态或极度偏态分布,而又未经变量变换或虽经变换但仍未达到正态或近似正态分布。
3.分布不明的资料。如新指标分布形态不明;小样本,但不趋向正态分布资料。
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4.各组方差明显不齐,且不易变换达到齐性。
5.组内个别观察值偏离过大的资料。这里指随机的偏离,而不是“过失误差”。
6.开口分组资料。数据分组某一端或两端无明确数值的资料,只给出一个下限或上限,而没有具体数值,如<0.01μg 、≥60岁等。
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