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剩余误差
编辑:0次 | 浏览:953次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:23
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摘要: 定义剩余误差(residual errors)是各次测量值与其算术平均值之差,也称残差。是指实际观察值与回归估计值的差。 性质剩余误差的个数由有多少对数据决定,有多少对数据,就有多少个剩余误差。剩余误差[阅读全文:]

虚拟变量
编辑:0次 | 浏览:873次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:22
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摘要: 虚拟变量(Dummy Variable),又称虚设变量、名义变量或哑变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到俩个方程的作用,而且[阅读全文:]

时序模式
编辑:0次 | 浏览:1033次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:21
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摘要: 时序模式是指通过时间序列搜索出的重复发生概率较高的模式。 与回归一样,它也是用己知的数据预测未来的值,但这些数据的区别是变量所处时间的不同[阅读全文:]

信度分析
编辑:1次 | 浏览:1116次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:20
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摘要: 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内[阅读全文:]

效度分析
编辑:1次 | 浏览:1384次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:19
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摘要: 效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效[阅读全文:]

类神经网络
编辑:0次 | 浏览:1033次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:18
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摘要: 类神经网络是以重复学习的方法,将一串例子交与学习,使其归纳出一足以区分的样式。 中国统计网若面对新的例证,神经网络即可根据其过去学习的成果归纳后,推导出新的结果,乃属于机器学习的一种。 数据挖掘的相[阅读全文:]

茎叶图
编辑:0次 | 浏览:1849次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:17
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摘要: 茎叶图又称“枝叶图”,它的思路是将数组中的数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干(茎),将变化大的位的数作为分枝(叶),列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,[阅读全文:]

访问调查
编辑:0次 | 浏览:982次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:17
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摘要: 访问调查 (Personal interview)1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料2. 有标准式访问和非标准式访问n标准式访问通常按事先设计好的问卷进行n非标准式访问事先一般不[阅读全文:]

深层访谈法
编辑:1次 | 浏览:1660次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:16
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摘要: 什么叫深层访谈法  深层访谈法是一种无结构的、直接的、个人的访问,在访问过程中,一个掌握高级技巧的调查员深入地访谈一个被调查者,以揭示对某一问题的潜在动机、信念、态度和感情。   与小组座谈会一样,[阅读全文:]

定类变量
编辑:0次 | 浏览:2426次 词条创建者:alian     创建时间:04-15 15:13
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摘要:  定类变量  变量的一种,根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分类,也即只能决定研究对象是同类抑或不同类,具有=与≠的数学性质。 例如性别区分为男性和女[阅读全文:]