摘要: 当假设检验接受实际上不成立的零假设时，所犯的错误称为第二类错误，其概率用β表示。[阅读全文:]
摘要: 第一类错误，又称Ⅰ型错误（type Ⅰ error）：拒绝了实际上成立的H0，为“弃真”的错误，其概率通常用alpha表示。可取单尾也可取双尾，假设检验时研究者可以根据需要确定值大小，一般规定alpha[阅读全文:]
摘要: 如果事件A发生的可能性不受事件B发生与否的影响，也就是P(A|B)=P(A)，则称事件A对于事件B相互独立，若A对于B独立，则B对于A也独立，那么就称事件A与事件B相互独立。[阅读全文:]
摘要: 在事件A已经发生的条件下，事件B发生的概率，称为事件B在给定条件A下的条件概率，记作P(B|A).要求P(A)>0.[阅读全文:]
摘要: 概率的统计定义：在相同条件下，重复进行n次试验，事件A发生的频率稳定在某一常数P的附近摆动。且一般说来，n越大，摆动幅度越小，则称常数P为事件A的概率，记作P(A)。概率的统计定义仅仅指出了事件的概率是[阅读全文:]
摘要: 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度[阅读全文:]
摘要: 当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但[阅读全文:]
摘要: 结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于[阅读全文:]
摘要: Structural equation modeling (SEM) is a statistical technique for testing and estimating causal relat[阅读全文:]
摘要: Counterfactual models are about sequences of events that are not facts, but they are not completely a[阅读全文:]