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住院分娩率

Poisson 分布是一种离散型随机变量的分布类型,是二项分布的特例,用以描述单位时间、空间、面积等的罕见事件发生次数的概率分布。

1.一般记作 P(λ  ),λ  是 Poisson  分布的唯一参数。总体均数为λ=nπ 。前提条件:互斥、独立、恒定。

2、概率函数为:P(X)=e-λ,X 为观察单位内稀有事件的发生次数,e=2.71828。

3、分布特性:Poisson 分布是非对称的,总体参数λ 值越小,分布越偏;随着λ →∞,分布趋于对称,当λ ≥20 时,Poisson 分布资料可按正态分布处理。

4、Poisson 分布总体均数与总体方差相等,均为λ

5、Poisson 分布的观察结果可加性,即对于服从Poisson 分布的m 歌互相独立的随机变量X1、X2„Xm,它们的和也服从Poisson 分布,其均数为这个m 随机变量的均数之和。

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