马克威分析系统

马克威分析系统由六大功能模块组成：数据输入、数据处理、统计分析、数据挖掘、统计制图和电子报表。

1．数据输入
数据是信息时代的粮食，分析软件则是将粮食加工成可用食品的工具。
马克威分析系统提供了灵活多变的数据输入方式，包括：从界面直接输入；直接打开数据文件；使用数据向导将数据库中的数据导入到马克威分析平台上；通过连接对数据库进行直接操作和分析等等。马克威分析系统与所有主流数据库实现了无缝连接，例如Oracle、DB2、Sybase、SQL Server、Mysql、Informix、Access等等。马克威分析系统还能直接打开Excel、Text等格式的文件，将其中的数据读入到界面上。

2．数据处理
       数据处理是数据分析过程中不可缺少的部分。马克威分析系统提供了丰富的数据处理功能。它们包括：数据合并、数据拆分、新建或插入变量、插入或删除纪录、记录处理、权重设置、多维查询、分类汇总、数据抽样、变量计算、缺失值填充、异常值删除、记录排序、变量类型转换、行列转换、随机数生成等等。
3．统计分析
       统计分析使马克威分析系统的核心模块之一。马克威统计分析模块包括基础统计和高级统计。
基础统计包括：
均值分析、交叉表、频率分析、描述分析、一元方差分析、参数T检验、单样本T检验、
独立样本T检验、配对样本T检验、相关分析（皮尔逊相关、斯皮文相关、肯得尔相关
偏相关分析）、非参数检验（卡方检验、二项分布检验、游程检验、单样本K-S检验、两个独立样本检验、多个独立样本检验、两个相关样本检验、多个相关样本检验等等。
高级统计包括：

回归分析（线性回归分析、曲线回归、概率单位回归、二值
逻辑回归、
有序回归）、
生存分析（生命表、Kaplan-Meier过程、比例风险模型）、聚类分析（分层聚类、快速聚类）、
判别分析、主成份分析、因子分析、时间序列分析(季节解构模型、自回归模型、指数平滑模型ARIMA模型、移动平均模型、X11 ARIMA)、多因素方差分析等等。

4．数据挖掘

数据挖掘是目前最受关注的新兴领域。马克威数据挖掘模块提供了目前市场上最为完备的挖掘方法。它包括：
神经网络（BP网络、Hopfield网络、Kohonen网络和ART1网络）、决策树、关联规则（经典关联规则、序列模式 、单维关联规则、多维关联规则）、模糊聚类、粗糙集、支持向量机、
孤立点分析等等。

5．统计制图
数据信息的可视化是信息应用的发展趋势。马克威数据制图模块包括直线图、条状图、柱状图、圆饼图、面积图、盒状图、排列图、误差图、序列图、散点图、自相关图、互相关图、P-P正态图、Q-Q图、控制图、ROC曲线、高低图等等。

6．统计报表

马克威统计报表模块主要针对中国企业和其它机构用户。它将主要和常用的报表按照国家统计局的常规模式设定成格式，为用户自动生成表格。马克威报表包含内设的系统模板以及用户自设的用户模板两类。系统模板下有16个子菜单项，是根据统计表格样式所作模板的分类。马克威统计报表的最大特点是让用户能快速将数据生成报表，而且能灵活地修改和设定报表的形式。