应用STATA做统计分析(第五版)
作 者: (美)汉密尔顿(Hamilton,L)著;郭志刚 等译
出 版 社: 重庆大学出版社
出版时间: 2008-8-1
字 数: 574000
版 次: 1
页 数: 357
印刷时间: 2008-8-1
开 本: 16
开 印 次: 1
纸 张: 胶版纸
I S B N : 9787562444831
包 装: 平装
本书从STATA软件与STATA的资源,数据管理,制图,概要统计及交互表,方差分析和其他比较方法,线性回归分析,回归诊断,拟合曲线,稳健回归,LOGISTlC回归,生存模型与事件计数模型,主成分分析、因子分析和聚类分析,时间序列分析,编程入门,等等,完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写,并穿插了上百幅图片,广泛引证各种相关资料中的数据,简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况,便于学习掌握。此外,在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能,以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
本书突出了程序性、实用性、完整性,本书兼具教材和使用手册的特点,适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。
1 Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助(Help)文件
搜寻信息
Stata公司
Statalis七
专门期刊Stata Journal
应用Stata的图书
2 数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集:in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导人其他程序的数据
合并两个或多个stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理
3 制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
连线标绘图
其他类型的二维标绘图
箱线图
饼图
条形图
点图
对称图和分位数图
质量控制图
对图形添加文本
叠并多幅二维图
使用Do文件制图
取出与合并图形
4 概要统计及交互表
命令示范
定距变量的描述性统计
探测性数据分析
正态性检验和数据转换
频数表和二维交互表
多表和多维交互表
关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表
使用频数权数
5 方差分析和其他比较方法
命令示范
单样本检验
两样本检验
单因素方差分析
双因素和多因素方差分析
协方差分析
预测值和误差条形图
6 线性回归分析
命令示范
回归表
多元回归
预测值及残差
回归的基本图形
相关
假设检验
虚拟变量
分类变量的自动标识和交互项
逐步回归
多项式回归
面板数据
7 回归诊断
命令示范
SAT分数的重新回归
诊断标绘图
诊断案例统计量
多元共线性
8 拟合曲线
命令示范
波段回归
lowess修匀
转换变量回归—1
转换变量回归—2
条件效应标绘图
非线性回归—1
非线性回归—2
9 稳健回归
命令示范
用理想数据的回归
y上的特异值
x上的特异值(杠杆作用)
不对称的误差分布
稳健的方差分析
对rreg和qreg的更多应用
方差的稳健估计—1
方差的稳健估计—2
10 logistic回归
命令示范
航天飞机数据
使用logistic回归
条件效应标绘图
诊断统计与标绘图
对序次多分类y的logistic回归
多项logistic回归
11 生存模型与事件计数模型
命令示范
生存时间数据
计数时间数据
Kaplan-Meier存活函数
Cox比例风险模型
指数回归与Weibull回归
泊松回归
一般化线性模型
12 主成分、因子和聚类分析
命令示范
主成分
旋转
因子分
主因子法
最大似然法
聚类分析—1
聚类分析—2
13 时间序列分析
命令示范
修匀
更多时间标绘图例子
时滞、前导和差分
相关图
ARIMA模型
14 编程入门
基本的概念与工具
程序示范:移动自相关
ado文件
帮助文件
矩阵代数
自助法
蒙特卡罗模拟
参考文献
关键词索引