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置信区间

 置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。对置信区间的计算通常要求对估计过程的假设(因此属于参数统计),比如说假设估计的误差是成正态分布的。 置信区间只在频率统计中使用。在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。但是可信区间和置信区间是建立在不同的概念基础上的,因此一般上说取值不会一样。 公卫家园

1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间------一个确定的数值范围(“一个区间”)。 公卫考场

2、在一定置信水平时,以测量结果为中心,包括总体均值在内的可信范围。

公卫考场

3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。 公卫百科

4、参数的置信区间可以通过点估计量构造,也可以通过假设检验构造。 公卫家园

公式: 公卫人

  Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

公卫百科

  α是显著性水平(例:0.05或0.10)

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  100%*(1-α)指置信水平(例:95%或90%)

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  表达方式:interval(c1,c2)——置信区间 公卫人

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