宁波大学流行病与医学统计专业

  流行病与卫生统计学是硕士学位授予点。
　　
　　一、专业概况
　　
　　流行病和卫生统计学是医学科学重要的基础学科和方法学科。随着越来越多的流行病学的数据分析需要更多统计学知识，流行病学和统计学的结合越来越重要，在这个大的背景下，中国人民大学流行病与公共卫生统计专业诞生于2006年，所以流行病和卫生统计学是一个非常年轻的学科。 公卫论坛
　　
　　二、主要研究方向
　　
　　（1）流行病与医学统计学
　　（2）卫生统计学
　　
　　三、研究内容
　　
　　主要研究医学实验设计方法、比如卫生管理统计指标的设计与标准值问题，医院统计评价指标的筛选方法、医院多指标综合评价方法、临床试验与流行病学研究试验的观察方法、医学数据统计处理的一般模型、多元统计分析及其稳健估计方法、多层结构数据的统计分析方法等，坚持与国际流行病与医学统计学科发展方向接轨，面向实际，坚持将统计方法运用流行病学的研究中，解决医学中的实际问题。 公卫家园
　　
　　四、专业培养目标
　　
　　为适应我国社会主义现代化建设的需要，培养德智体全面发展的流行病与卫生统计学专业的高级专门人才，要求研究生达到：
　　    1、学习掌握马列主义、毛泽东思想的基本原理以及邓小平理论和三个代表的重要思想，树立辩证唯物主义世界观，热爱中国共产党、热爱祖国、遵纪守法。热爱公共卫生与预防医学专业、品行端正，具有良好的职业道德以及为预防医学事业献身的精神。 公卫论坛
　　2、必须掌握扎实的流行病与卫生统计学专业的基础理论、专业知识和技能，掌握临床医学和基础医学的理论。同时必须具有统计学、计算机科学等相关学科的基本理论和知识，能阅读本专业的外文资料，了解流行病与卫生统计学专业国内外的发展方向和前沿动态。能较好地运用所学习到的知识对人群健康与疾病以及医疗卫生领域中各种事件进行研究。具有在本领域能独立开展研究的能力。 公卫论坛
　　
　　五、师资力量
　　
　　本专业现有人员4人，其中教授3人（均为博士生导师）、讲师1人。主要学术带头人有吴喜之，易丹辉，彭非。由于本学科刚刚成立，师资力量相对较弱，目前，依托中国人民大学在社会科学各个学科的雄厚实力，流行病和卫生统计学专业的学生可以在中国人民大学的教学体系内汲取所需要的各种专业知识，为顺利实现培养目标奠定坚实基础。 公卫考场
　　
　　六、对外学术交流
　　
　　本专业刚刚建立，需要借鉴很多兄弟院校的办学经验。学院俜请很多国内外优秀的学者做研究报告，讲学。特别是借助于学院优势学科－统计学的雄厚的师资力量和办学经验，本专业也在不断的发展中。
　　
　　七、开设的主要专业课程

　　
　　专业课主要包括社会医学，人类生物学，生物统计，临床设计与实验，生存分析，纵向数据分析，数据挖掘技术及应用，MCMC，数据分析与SAS，属性数据分析等。
　　
　　八、毕业生去向
　　
　　2007年我们将要迎来第一届流行病和卫生统计学专业的硕士生，目前还没有毕业的本专业的学生。但是由于流行病和卫生统计学是一个交叉性很强的专业，该专业的学生除了统计学专业知识的学习之外，还要具有扎实的流行病与卫生统计学专业的基础理论、专业知识和技能，掌握临床医学和基础医学的理论，因此这些学科的发展对于统计学和医学的发展具有十分显著的影响。随着中国市场化、信息化和国际化进程的深化，医学领域都对量化分析提出了越来越多的要求，作为统计学和流行病学结合的学科，在科学管理和决策中发挥着举足轻重的作用，因此流行病和卫生统计学专业面临着来自制药，医院等诸多领域的广泛需求。 公卫论坛
　　
　　九、导师介绍
　　
　　吴喜之，教授，博士生导师，美国北卡罗来纳大学统计系博士，概率统计学会常务理事、国家教委概率统计教材组成员、国家统计教材编审委员会委员、数学进展编委、中国统计方法应用标准化技术委员会标准化中统计方法应用分委员会主任委员。

公卫人

　　主要研究方向：主要从事序贯分析，回归诊断，偏最小二乘法，模型选择，贝叶斯统计，非参数统计，生物统计等方向的教学与研究。
　　主讲的课程包括：统计模型及应用，统计推断，从数据到结论，非参数统计，统计计算等。
　　曾经在国际国内专业杂志上发表过五六十篇文章，出版十本专著和教科书。代表性著作有《非参数统计》，《现代贝叶斯统计》，多次主持国家自然科学基金项目。

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　　易丹辉，教授，博士生导师，北京市统计学会副会长。
　　主要研究方向：从事预测与决策、风险管理与保险、卫生统计等教学与研究。
　　主要开设课程：统计预测、预测动态、实验设计、Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。
　　主要著作有《非参数统计——方法与应用》、《统计预测——方法与应用》、《居民消费统计学》、《市场统计学》、《市场统计与预测》、《统计学》、《工业统计学》、《科技统计学》、《应用统计学》等。发表论文数十篇，主持多项国家级和省部级课题，获科研成果奖多项。
　　彭非，教授，比利时鲁汶大学博士，博士生导师，瑞士联邦统计局兼职研究员、中国人口学会理事、北京统计学会理事。
　　主要的研究领域为：寿险精算、生存分析、人口分析。指导博士生方向为保险精算和社会科学研究中的数据分析方法。
　　主讲的课程：数据分析与SAS，定性数据的研究方法。

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