崔欣萍

美国加州大学河滨分校统计系终身教授，美国加州大学洛杉矶分校生物统计系博士。崔欣萍教授是国际生物信息学界的知名科学家，在高维数据分析方法的开发和其在高密度分子标记检测及高通量基因分型领域的应用有突出的学术成就，是美国较早进行跨学科生物信息学研究的科学家之一。 从2002年至今，参与了大量的生物信息合作项目，跨越了植物，动物和人类的不同基因组，具有丰富的高维生物信息数据的处理和分析经验。她的团队目前正致力于基于新一代测序技术 (简称NGS) 的单核苷酸多态性（简称SNP）的检测分析方法和软件的开发。崔欣萍教授对微生物和蛋白质组高维数据的聚类分析和药物剂量多重比较的基本理论和临床应用也进行了卓有成效的研究。作为项目负责人，她获得了美国自然科学基金委员会（NSF）和 美国国立卫生研究所（NIH）的资助，并已发表重要论文近 30 篇，成果被引用累计近千次。 她是多家国际权威期刊及美国USDA评审人。崔欣萍教授的生物统计学术背景和丰富的高维生物信息数据处理和分析的经验一定会帮助国内同行在药物开发与评估及相关健康领域提高对数据挖掘和信息处理的能力以及生物统计软件的开发和利用，更好地准备接受未来个性化医疗的挑战和把握机会。