spss17.0与卫生统计学应用指南

 

统计学是以数学为背景，以概率论和数理统计为基础的一门学科。是基于社会对信息日益增长的需求而产生的。它与有关专业相结合就产生了具有该专业特点的的专业统计学。卫生统计学或医学统计学就是专业统计学之一，是统计学与医学相结合的产物。进入20世纪60年代以来，随着计算机和统计软件的日益普及，使统计学如虎添翼，得到了空前的普及与提高。

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进入信息化时代的今天，如何把蕴涵在生产实践、科学研究所获得的大量数据中的宝贵信息提炼出来，就是统计学的任务。但科技工作者在从大量数据中提炼所需信息时会遇到两方面的难题。其一是统计方法方面的问题。对任何实际数据的处理都要遵循一定的统计学方法。但在浩如瀚海的统计方法中，自然会产生选用何种统计方法比较合适的问题；其二, 在选定了统计方法后，又常遇到采用何种统计软件来完成计算以得到所需结果的问题。当前，市面上有不少商业统计软件，选择比较实用的统计软件并进行正确的操作，也是摆在人们面前需待解决的实际问题。本书作者长期在第一线从事疾病防治和科学研究工作，掌握了较深的统计学理论，积累了丰富的统计分析工作经验。本书就是他们长期工作实践的经验总结，旨在帮助医疗卫生工作者解决上面两个难题。 公卫论坛
本书在统计学方法上以我国高等医学院校采用的医学统计学权威教科书为蓝本, 在计算工具上则采用最新版本的SPSS17.0统计软件包, 使两者有机结合, 在卫生统计学理论的指导下，将复杂的计算过程交由SPSS软件完成，做到了理论指导与实际运算相结合, 避免了统计学理论与实际运算相脱节的困扰。

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SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是当前国际认可的标准统计软件包之一，享有广泛声誉。SPSS的操作简便，界面清楚，特别适用于非统计专业人员对统计计算的要求。本书还使用了最新的17.0版本和中文界面, 更有利于在我国推广使用。
本书把统计学的基本知识与SPSS统计软件融合在一起，在学习统计学方法的同时，也学会了SPSS软件的操作，用‘照葫芦画瓢’的方式完成手头资料的统计分析任务。SPSS17.0版本的功能广泛，书中所涉及的内容只是其中的一小部分。在学习了本书的卫生统计学基本理论和熟悉了SPSS统计软件的基本操作方法之后，可进一步用这一统计软件包完成更加复杂的科研资料的统计分析任务。

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本书在写作方法上，按照实际工作者的作业逻辑顺序，由浅入深, 循序渐进. 对每一章节, 首先介绍统计学基本原理和反映资料基本特征的统计量，然后用SPSS软件的人机对话界面，引导读者一步一步地完成资料的统计计算任务，并对输出结果加以解释。
本书系作者为满足广大非统计专业人员掌握医学统计学知识和实现统计计算的需要而编写的。希望它能帮助读者更顺利的完成对实际数据的信息提取工作，为我国医疗卫生事业作出更大贡献。
华中科技大学同济医学院公共卫生学院教授
中华预防医学会卫生统计学专业委员会第三届副主任委员
余松林
2009年11月，武汉

 

以前介绍SPSS的书都着重介绍其软件多个方面的应用方法，并不介绍统计学原理，因而易导致误用统计分析方法。
医学统计学或卫生统计学又注重数理上的问题，如公式的推导，数据的计算过程，使学习者无瑕顾及数据的属性、分布特征、统计分析方法的正确选用等。就好象看电视的人必需要懂音频与视频信号的传输、各个电子原件的作用一样。 公卫论坛
只有认真学过这两类书的人，才不会在论文的统计学上犯错。现在只要认真学习《SPSS17.0与卫生统计学应用指南》一本就可以了，而且这一本较以往任何一本读起来轻松。;

 如果使用电视机的人必须懂得音频和视频信号的转换与传输原理、必须知道每一个电子原件的功能及其参数，就不会有如此多的人收看电视节目。
在计算机没有普及的年代，统计学必须通过计算公式一步一步地计算出t值、F值、X2等统计量。复杂的计算公式、繁琐的计算步骤、深奥的数学理论使统计学成为一门难于掌握的工具。

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在计算机已经普及的今天，如SPSS、SAS等高度专业化的统计软件得到广泛认可。尤以SAS的声望最高，在世界上最著名的杂志上发表论文、在美国FDA审批药物均要求使用它作为统计分析工具，由于它在运用中要求使用者编写处理程序，在掌握上有一定的难度。SPSS则不同，它以类似于Windows操作系统的界面，对于绝大多数统计处理均无需编写程序语句，通过对话框的操作就可实现。目前市面上有关SPSS软件的书籍或许是由于受英语语句的影响，或许受计算机专业术语表述的影响，其语句大多深奥难懂；在编排上可能因成书仓促，错误颇多；由于受软件这一主题驱使，软件方方面面的讲述冲淡了卫生统计这一特定用途。传统的卫生统计学不能放弃计算公式及其推导过程、必须十分关注手工计算统计量，而与SPSS、SAS结合的书籍，也不肯放弃这一古老的模式，牢牢地把医学生和医学工作者禁锢在统计量值的计算上。公式的记忆、统计量计算的准确性，使学习者无屑顾及数据属性、分布类型、适用的统计分析方法等重要问题。
《现代统计学与SAS应用》的作者胡良平教授指出：“医学期刋中，误用统计学的现象十分严重。”有人认为我国８０％的医学杂志中论著有统计学错误。多数错误的出现是作者不了解所研究数据的属性、分布类型，盲目套用统计分析方法，只要检测出“有显著性差异”就感到欣慰和成功。 公卫家园
SPSS就象一台电视机，它把统计量的计算公式、计算步骤“封装”成为程序模块。用好这台“电视机”，在医学科研中就会如虎添翼。
本书以最新版本的SPSS17.0统计软件为工具介绍卫生统计学的原理与方法。在SPSS的易用性基础上又使用中文界面，更方便于理解和使用；在传统卫生统计学严谨理论和科学合理编排顺序的基础上，将复杂的数据计算过程交由SPSS软件完成，在理解统计学原理而数理不高深之间找到平衡点，避免了医学学生和工作者在高深数理方面所面临的困境，使其易用而不造成滥用。充分吸取和利用传统卫生统计学中经典、通俗的语言，避免晦涩难懂的语句，删除医学科研中派不上用场的软件功能介绍，极大地减少了阅读量和阅读难度。这些努力，但愿能解决学了卫生统计学而不会处理医学科研数据，学了SPSS软件而滥用统计分析方法的局面，以此提高医学科研论文的质量与可信度，推动我国医学科研工作的深入与普及。同时，也希望能推动卫生统计学教学模式的改革。 公卫百科
本书借助于SPSS不仅解决了传统卫生统计学中的几乎所有问题，而且还编入了传统模式无法讲解的、当今非常流行、实用的多元统计分析方法。这对于全面提升医学学生和工作者对科研数据处理能力非常重要。
学习卫生统计学的目的是使医学工作者在实际科研工作中运用统计学方法处理科研数据，而不是培养医学方面的统计学方法的研究者或发明家。这一指导思想对于卫生统计学的编排方案起着重要作用，是提升医学科研数据处理水平和能力的必由之路。
本书得到华中科技大学同济医学院公共卫生学院余松林教授的鉴赏与作序，得到浠水县疾病预防控制中心领导和职工多方面的支持和帮助。在此，谨向她们致以衷心感谢！
由于编者的水平有限，难免存在这样或那样的差错，在统计学理论、统计学公式等的取舍上可能还存在一定的争议，诚挚地欢迎各位专家、学者的批评指教。 公卫考场
编者 姚友平
2009年11月 湖北

 第一章 绪论...
　　第二节　统计工作的步骤...
　　第三节　统计学中的几个基本概念...
　　第四节　学习卫生统计学应注意的问题...
第二章 SPSS统计软件的应用基础...
　　第一节 SPSS数据编辑器... 公卫家园
　　第二节SPSS查看器及其它窗口...
　　第三节　常用的统计分析对话框及其使用...
　　第四节 变量的分类、属性及其设置...
第三章 刻度测量资料的描述性统计分析...
　　第一节 描述集中趋势和离散程度的统计指标...
　　第二节 刻度测量资料的频数表... 公卫百科
第四章 正态分布及其应用...
　　第一节 正态分布的概念和特征...
　　第二节 正态分布的应用...
第五章 总体均数的估计和假设检验...
　　第一节　抽样研究与抽样误差...
　　第二节 t分布...
　　第三节 总体均数的估计...
　　第四节 假设检验的基本步骤...

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　　第五节 单样本均数的假设检验...
　　第六节 两样本均数的假设检验...
　　第七节　配对T检验...
　　第八节 第一类错误和第二类错误...
　　第九节 假设检验应注意的问题...
第六章 方差分析...
　　第一节 方差分析的基本思想...
　　第二节 单因素方差分析...

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　　　一、实例分析...
　　　二、对话框介绍...
　　第三节 两因素方差分析...
　　　一、实例分析...
　　　二、对话框介绍...
　　第四节 多因素方差分析及其实验设计介绍...
　　　一、交叉设计...
　　　二、 析因设计...
　　　三、拉丁方设计... 公卫考场
　　　四、正交设计...
　　　五、星点设计...
　　　六、嵌套设计与裂区设计...
　　第五节 协方差分析...
　　第六节 多元方差分析...
　　第七节 重复测量数据的方差分析...
　　第八节 变量变换...
第七章　分类资料的统计描述...
　　第一节 常用相对数...

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　　第二节 应用相对数应注意的问题...
　　第三节 率的标准化法...
　　第四节　动态数列及其分析指标...
第八章 二项分布、Poisson分布及其应用...
　　第一节　二项分布的概念与特征...
　　　　一、二项分布的概念...
　　　　二、二项分布的应用条件...

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　　　　三、二项分布的统计量...
　　第二节　率的可信区间...
　　第三节Poisson分布的概念与特征...
　　　　一、Poisson分布的概念...
　　　　二、Poisson分布的性质...
　　　　三、Poisson分布的应用条件...
　　第四节 Poisson分布的应用...

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第九章 卡方（X2）分布与交叉表卡方检验...
　　第一节　X2分布的特征...
　　第二节 交叉表卡方检验...
　　第三节 配对资料的X2检验...
　　第四节 分层卡方检验...
第十章 非参数检验...
　　第一节　非参数卡方检验...
　　第二节 二项式检验...
　　第三节 游程检验...
　　第四节 1-样本K-S检验...
　　第五节 2个独立样本与K个独立样本检验...
　　第六节 2个相关样本与K个相关样本检验...
　　第七节 非参数检验中需要注意的问题...
　　第八节 秩变换分析方法...
第十一章 直线回归与相关...

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　　第一节　直线回归...
　　　一、直线回归的概念...
　　　二、直线回归分析的应用条件...
　　　三、直线回归方程及其意义...
　　　四、回归分析的基本步骤...
　　　五、直线回归方程的假设检验...
　　　六、实例分析...
　　　七、对话框介绍...

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　　　八、例11-1的进一步分析...
　　　九、直线回归方程的应用...
　　　十、应用直线回归的注意事项...
　　第二节 直线相关分析...
　　　一、直线相关的概念...
　　　二、相关系数的意义及计算...
　　　三、直线相关分析时的注意事项...
　　　四、直线相关与回归分析的区别和联系... 公卫家园
　　　五　等级相关...
　　第三节　曲线拟合...
　　第四节 多元直线回归分析...
第十二章 Logistic回归分析...
　　第一节 二项Logistic 回归模型...
　　　一、模型介绍...
　　　二、参数估计与假设检验...
　　　三、对话框介绍...
　　　四、例12-1的进一步分析...
　　　五、回归模型自变量的设置方法...
　　　六、 模型诊断...
　　第二节 “有序”Logistic回归模型...
　　第三节 Probit分析...
第十三章 生存分析...
　　第一节 生存分析的基本概念...
　　第二节 寿命表...
　　第三节 Kaplan-Meier生存分析... 公卫论坛
　　第四节Cox 回归分析...
　　　一、模型简介...
　　　二、对话框介绍...
第十四章　判别分析...
　　第一节 判别分析的模型及用途...
　　第二节 常用判别分析方法...
　　　一、判别分析方法...
　　　二、判别分析的适用条件...
　　　三、判别函数效果的验证方法...

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　　第三节 实例分析...
　　　一、判别函数的建立...
　　　二、利用Fisher判别函数进行判别...
　　　三、判别函数的交互验证...
　　第四节 判别分析对话框介绍...
第十五章 聚类分析...
　　第一节 K均值聚类分析...
　　　一、概念及特点...
　　　二、实例分析...
　　　三、对话框介绍...
　　第二节 系统聚类分析...
　　　一、系统聚类分析原理...
　　　二、实例分析...
　　　三、对话框介绍...
第十六章 统计表和统计图...
　　第一节 常用统计表...
　　第二节 用“OLAP立方”生成计量资料汇总表...
　　第三节 用“个案汇总”生成计量资料的汇总表...
　　第四节 常用统计图...
　　　一、概述...
　　　二、条图...
　　　三、饼图...
　　　四、线图...
　　　五、直方图...
　　　六、散点图...
　　　七、箱式图...
　　　八、统计地图...
第十七章 实验设计...
　　第一节 实验设计的特点及分类...
　　第二节 实验设计的基本要素...
　　　一、处理因素...
　　　二、受试对象...
　　　三、实验效应...
　　第三节 实验设计的基本原则...
　　　一、对照原则...
　　　二、随机原则... 公卫百科
　　　三、重复原则...
　　　四、均衡原则...
　　第四节 常用的实验设计方法...
　　　一、完全随机实验设计...
　　　二、配对实验设计...
　　　三、随机区组实验设计...
　　　四、交叉设计...
　　　五、拉丁方设计...
　　　六、析因实验设计...
　　第五节 实验结果的误差与偏倚...
　　第六节 样本含量的计算...
　　　一、影响样本含量大小的因素...
　　　二、确定样本含量时应当具备的条件...
　　　三、确定样本含量的用途...
　　　四、常用的估计样本含量及检验效能的方法...
第十八章 调查设计...
　　第一节　调查研究的特点...
　　第二节　调查设计的基本原则与内容...
　　第三节　常用的抽样方法...
　　第四节　调查的质量控制...
第十九章 医学人口统计学与疾病统计常用指标...
　　第一节 医学人口统计常用指标...
　　第二节 疾病统计常用指标... 公卫百科