回归稀释偏倚

回归稀释偏倚（regression dilution bias），X变量如果有度量误差或者噪音的话，斜率估计就会偏小。X的方差越大，偏离的越多。如果可能的话，应该尽量避免出现这种问题。

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Regression dilution, also known as regression attenuation, is the biasing of the regression slope towards zero (or the underestimation of its absolute value), caused by errors in the independent variable.

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参考资料

[1]. Regression dilution https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_dilution

[2]. Regression dilution bias: tools for correction methods and sample size calculation. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22401135/

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