可信区间

可信区间（CI）： 可信区间是一个包括估计值的范围，用于表示估计的精确程度。如事件发生风险的估计，或危险比（RR）， RR比较了施加和不施加干预措施的危险。可信区间指导我们对估计结果的把握程度，可信区间越窄，我们对真值的把握度越高，可信区间越宽，则把握度越低。可信区间的宽度反映估计值受机遇影响的可能性大小，可信区间越宽，机遇影响的可能性越大。

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总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。

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 预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidence level),常取95%或99%。 可信区间(CL, CU )是一开区间 CL、CU 称为可信限

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　按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidence interval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidence level),常取95%或99%.
　　可信区间(CL, CU )是一开区间 CL,CU 称为可信限

　　均数的(1-α)100%可信区间
　　-t /2, v 0 t /2, v
　　1-
　　/2
　　/2
　　均数的95%可信区间
　　样本含量不是很大时,
　　样本含量较大时,t分布逼近u分布
　　如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%

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