摘要: 按照系统一般原理建立的模型。[阅读全文]

摘要: 尽可能多的包含系统相关细节的模型。[阅读全文]

摘要: 所有过程都建立在因果关系基础上的模型。[阅读全文]

摘要: 黑箱模型（Black box）或称经验模型，指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。不能适应有不可测输入的过程不能反[阅读全文]

摘要: 双重抽样，又称二重抽样、复式抽样，相关抽样法。是指在抽样时分两次抽取样本的一种抽样方式。双重抽双重抽样的主要作用是提高抽样效率、节约调查经费。双重抽其具体步骤为：首先抽取一个初步样本，并搜取一些简单项目[阅读全文]

摘要: 分层随机抽样（Stratified sampling）是随机抽样中的一种抽样方法。在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层,再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本.类型随机抽样，又称分层随机抽样，它是先将总[阅读全文]

摘要: 它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样[阅读全文]

摘要: 在抽样时不预先指定子样容量，而是要求给出一组停止采样的规则，每新抽一个子样后立即按此规则考察一下，是停止采样还是继续采样。如果采样一旦停止，就按此时所给出的观察值作为一个固定子样容量进行统计推断。[阅读全文]

摘要: 找两组随机变量的线性组合，使之相关系数平方最大，从而分析两组随机变量间的关系。[阅读全文]

摘要: 依据数学上概率的原理，将被试材料按相等机会原则分组。理论上可使不同组的被试材料除实验处理之外，其他无关变量保持相等，可弥补配对法顾此失彼的特点，是控制无关变量较好的方法。[阅读全文]

摘要: 若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表,称为多维列联表。由于属性或定性变量的取值是离散的，因此多维列联表分析属于离散多元分析的范畴,列联表分析在应用统计，特别在医学、生物学及社会科学中，有重[阅读全文]

摘要: 一般,若总体中的个体可按两个属性A与B分类，A有r个等级A1,A2,…，Ar；B有с个等级B1,B2,…，Bc,从总体中抽取大小为n的样本设其中有nij个属于等级Ai和Bj，nij称为频数，将r×с个n[阅读全文]

摘要: 观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。例如，对随机抽取的1000人按性别（男或女）及色觉（正常或色盲）两个属性分类，得到二行二列的列联表，又称2×2表或四格表。[阅读全文]

摘要: 一般，若总体中的个体可按两个属性A与B分类，A有r个等级A1,A2,…，Ar，B有c个等级B1,B2,…，Bc,从总体中抽取大小为n的样本，设其中有nij个个体的属性属于等级Ai和Bj，nij称为 频数[阅读全文]

摘要: 随机变量小于或者等于某个数值的概率P（X<=x），即：F(x) = P(X<=x)累积分布函数（cumulative distribution function）：对连续函数，所有小于等于a[阅读全文]

摘要: 当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率。该曲线称为概率密度函数。[阅读全文]

摘要: 自然种群的样本均值(m)和方差(S2)可用幂函数关系表达：S2=am b当a、b取不同的值时可以判别种群为随机分布、聚集分布或均匀分布。[阅读全文]

摘要: 由泊松分布的群所构成。此分布的个体群之间是随机的，个体群大小约相等，个体群周围呈放射状蔓延。[阅读全文]

摘要: 生物种群内各个体相互吸引，个体空间分布成聚集状的空间分布格局。其数学表达式与指数为负的二项分布的展开式类似。[阅读全文]

摘要: 随机变量设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=(x-a)/(b-a)，a≤x≤b则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布，记为X~U[a,b]。若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间，则P{x1≤x[阅读全文]