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差分法
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摘要:  差分法,计量经济学中的专有名词,是克服相关序列相关性的有效方法,它是将原计量经济学模型变换为差分模型后再进行OLS估计,分为一阶差分法和广义差分法。差分法的解题步骤  步骤:   [阅读全文]

多重共线性
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摘要: 概念所谓多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说,由于经济数据的限制使得模型设计不当,导[阅读全文]

贝氏方法
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摘要: 什么是贝氏方法把预先得到的信息与抽样数据正式结合起来,以算出估计值或检定假设的统计分析方法(包括统计和统计推论)。在定量分析中,这种方法为结合主观印象与理论要素提供了一种途径。参见限制最小平方法(Res[阅读全文]

生存数据
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摘要:  什么是生存数据在现实生活中,很多的试验像是:画着经治疗后的生存时间分析,设备时候寿命分析等得到的数据,这类问题的特点是在研究期间结束时,所要研究的事件还没与发生或者过早终止,使得需要收集的数[阅读全文]

平衡计分法
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摘要: 平衡计分法  平衡记分法即平衡计分卡方法,是绩效管理中的一种新思路,适用于对部门的团队考核.   平衡计分卡是1992年由哈佛大学商学院教授罗伯特·S·卡普兰和复兴国际方案总裁戴维·P·诺顿设计的,是一[阅读全文]

综合评价模型
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摘要:  模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。   按照模糊综合分析法,我们对某企业效绩进行[阅读全文]

事件树分析法
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摘要: 什么是事件树分析法  事件树分析(Event Tree Analysis,简称ETA)起源于决策树分析(简称DTA),它是一种按事故发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果,从而进行危险源辨识的方法。[阅读全文]

工具变量法
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摘要: 基本概念  某一个变量与模型中随机解释变量高度相关,但却不与随机误差项相关,那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量,这个变量就称为工具变量,这种估计方法就叫工具变量法。   英[阅读全文]

极大似然估计
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摘要: 极大似然估计方法是求估计的另一种方法,1821年首先由德国数学家C. F. Gauss提出,但是这个方法通常被归功于英国的统计学家R. A. Fisher,他在1922年的论文On the mathem[阅读全文]

简单季节指数法
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摘要:  简单季节指数法是反映季节变化对销售量影响的一种简便方法,其实质就是计算各个季节的不同销售指数。 收集历年按季度(或月份)记录的历史统计资料; 计算出 n 年各相同季度的平均值 Ai; 计算出[阅读全文]

几何平均法
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摘要:  当预测对象逐期发展速度(环比速度)大致接近时,可采用几何平均法进行预测。预测步骤为: 首先,计算观察期内预测对象的逐期环比发展速度 Vi 然后,利用逐期环比发展速度求几何平均值,作为预测期的[阅读全文]

异方差
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摘要: 异方差(heteroscedasticity )是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质。经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不[阅读全文]

组中值
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摘要: 在进行组距式分组时,组距两端的数值称为组限。其中,每组的起点值称为上限。连续型变量中,上一组的上限同时也是下一组的下限。在分组时,凡遇到单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时,一般把此值归并到作为下限[阅读全文]

置信水平
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摘要:  置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。   置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系[阅读全文]

均方误差
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摘要:  均方误差(Mean Squared Error, MSE)在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量,例如在同样的条件下,用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次,这就是等精度测量。对于等精度测量[阅读全文]

稳健回归
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摘要: 稳健回归(robust regression)       稳健性是统计方法应该具备的一种性质,也是一种统计思想。   &[阅读全文]

分位数回归
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摘要:  分位数回归(Quantile Regression) 是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位、十分位、百分位等)来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。[阅读全文]

分类变量
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摘要: 分类变量(categorical variable):其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。 中国统计网1.分类  分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2.无序分类变量  无序分类变量(un[阅读全文]

额外变量
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摘要: 额外变量——在有关变量中,主试不打算研究的变量叫做额外的有关变量,简称额外变量。额外变量必须加以控制,所以我们也把额外变量叫做控制变量。 中国统计网在心理学实验中,对额外变量的控制技术主要有: 中国统计[阅读全文]

代表性误差
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摘要:  什么是代表性误差   代表性误差主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。从理论上讲,这种误差是不可避免的,但是它是可以计算并且加以控制的。 代表性误差的原因[阅读全文]