信息偏倚
信息偏倚，又称观察偏倚(observational bias)或测量偏倚(measurement bias)，指在收集资料阶段对各比较组所采用的观察或测量方法不一致，使各组所获得的信息存在系统误差。
本质：测量（暴露、疾病、预后等）时发生错误分类。
产生环节：信息偏倚主要发生在资料收集阶段，亦可发生于研究设计与资料整理分析阶段。
产生原因：资料的观察、测量、收集方法不当，诊断试验的灵敏度、特异度以及患者提供有关信息的准确性不足，并且这种不足在比较组之间存在差别。
常见的信息偏倚：
1.回忆偏倚(recall bias)
2.诊断怀疑偏倚（diagnostic suspicion bias）
3.暴露怀疑偏倚（exposure suspicion bias）
4.测量偏倚（measurement bias）
5.报告偏倚(reporting bias)
6.沾染偏倚
7.归类错误偏倚（misclassification bias）
8.家庭信息偏倚（family information bias）
9.临床资料遗漏偏倚（missing clinical data bias）
10.顺序偏倚（sequence bias）
11.不敏感测量偏倚（non-sensitive bias）
