线性回归的诊断

 You have performed a linear regression. Now you want to verify the model’s quality by running diagnostic checks.

Start by plotting the model object, which will produce several diagnostic plots:
> m <- lm(y ~ x)
> plot(m)
Next, identify possible outliers either by looking at the diagnostic plot of the residuals 公卫百科
or by using the outlier.test function of the car package:
> library(car)
> outlier.test(m)
Finally, identify any overly influential observations (by using the influence.measures
function, for example).