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应用R软件和Epicalc模块程序分析流行病学数据

基本信息
应用R软件和Epicalc模块程序分析流行病学数据应用R软件和Epicalc模块程序分析流行病学数据

作  者: 蔡乐 主译 公卫论坛
出 版 社: 人民卫生出版社
出版时间: 2008-7-1
版  次: 1
页  数: 239
开  本: 16开
I S B N : 9787117102964
包  装: 平装
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内容简介

      本书前4章介绍R软件的概念和一些重要的基本元素,比如标量、向量、矩阵、数组和数据框架的简单处理方法。第5章介绍一些简单的数据分析。第6章介绍日期和时间变量,并在第7章通过一些数据集来得到完全的诠释,描述性统计量和行列表伴随自动生成的图形,使得重要的结果能得到更全面的展示。第8章通过行列表来观察暴发,对各种类型的风险评估比如风险比率,可以用数字和图形来显示。第9章数据集的分析得到进一步扩展,处理不同水平间的联系或0R值,并对如何分层作表,计算Mantel.Haenzsel的OR值,以及0R值的同质性检验进行了详细的解释,同时附以图形说明。结合图形,混杂这个概念能够得以更好的理解。

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目录

第1章 开始使用R软件
 安装
 Crimson编辑器
Tinn-R
开始使用R软件
R的程序库和程序包
Epicalc程序包
更新程序包
Rprofile.site
在线帮助
R作为计算器
R命令的语法
R对象
字符或字符串对象 公卫百科
在命令行中加入注释
逻辑型:TRUE和FALSE
使用&(逻辑与)进行逻辑连接
使用(逻辑或)进行逻辑连接
TRUE和FALSE的值
参考文献
练习
第2章 向量
 历史记录和对象保存
连接对象
系统数字向量
通过一个索引向量来得到子集向量

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使用下标向量选择一个子集
与批处理向量有关的函数
非数值向量
对向量中的元素排序
 从已有的向量创建一个因子变量
 缺失值
 练习
第3章 数组、矩阵和表格
数组
将向量折叠起来放到数组中
使用下标提取元素、行、列和子矩阵
向量捆绑
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数组转置
数组的基本统计分析
字符型数组
具有相同长度的两个向量的隐含数组
矩阵
表格
表格和数组的归纳
列表
练习
第4章 数据集
数组与数据框架的比较
从文本文件中获取数据框架
数据录入和分析
清空内存和读入数据
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包含在Epicalc内的数据框架
读入数据
查看数据框架的内容
归纳数据框架的特征
Codebook函数
从数据框架中抽取子集
在数据框架中添加一个变量
从数据框架中删除变量
把数据框架调入搜索路径
使用Epicalc中的“use”命令
“.data”与命令zap()相抵触 公卫论坛
练习
第5章 简单数据探索
使用Epicalc进行数据探索
 ……
第6章 日期和时间
第7章 暴发调查:时间的描述
第8章 暴发调查:风险评估
第9章 优势比、混杂和交互作用
第10章 基础数据管理
第11章 散点图与线性回归
第12章 分层线性回归
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第13章 曲线相关
第14章 广义线性模型
第15章 Logistic回归
第16章 配对病例对照研究
第17章 多项分类Logistic回归
第18章 有序分类Logistic回归
第19章 Poisson和负二项回归
第20章 多水平模型简介
第21章 生存分析
第22章 Cox回归
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第23章 样本含量的估计
第24章 文件
第25章 处理大型数据集的策略
第26章 处理有关态度方面的数据
第27章 为撰写论文准备表格
Epicalc函数
Epicalc数据集
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