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部分证实偏倚

部分证实偏倚(Partial verification bias),不管是怎样选择病例,理应所有病例都接受已定的金标准,如果各个样本的机会不同,就会出现部分证实偏倚,也被称为工作偏倚。如果纳入的样本病例接受金标准不是随机的,特别是根据待评价试验的诊断结果来选择的,那么就容易产生部分证实偏倚。例如评价心电图运动试验诊断冠心病的价值,采用冠状动脉造影术,主干狭窄≥75% 作为诊断冠心病的金标准,考虑到冠状动脉造影检查的创伤性和患者的依从性,凡心电图运动试验阳性者均予做冠状动脉造影,而心电图运动试验阴性者仅抽出小部分病例去做冠状动脉造影。这样的研究结果必然夸大心电图运动试验的敏感度,造成偏倚,而事实上有些运动试验阴性者也可能是冠心病患者。但部分证实偏倚对诊断试验结果的影响是较难预测的,这可能是因为:① 真阳性病例或真阴性病例是否都没有被证实;② 没有被证实的病例是否被归类到真阳性或真阴性病例中;③ 这些未被证实的病例是否是随机产生的。 公卫百科
当样本病例较少时,为了提高效率,可随机选 择这些病例执行金标准,但随机纳入的病例应执行同一金标准(对整个样本进行抽样选择,或只对试验阳性或阴性的病例抽样选择),对于样本量少的问题,可以通过补偿样本的方法使诊断试验不产生偏倚。

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