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meta分析

    Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性。它是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

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  Meta分析的起源于Fisher 1920年“合并P值”的思想;国内曾翻译为“后分析”、“荟萃分析”、“元分析”、“综合分析”,定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文翻译:对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。 公卫论坛

    Meta分析的功能

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    (1)定量综合;
    (2)对同一问题提供系统的、可重复的、客观的综合方法;
    (3)通过对同一主题多个小样本研究结果的综合,提高原结果的统计效能,解决研究结果的不一致性,改善效应估计值; 公卫论坛
    (4)回答原各研究未提出的问题。
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  Meta 分析的基本步骤
  (1)明确简洁地提出需要解决的问题。
  (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验。
  (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献。
  (4)资料选择和提取。
  (5)各试验的质量评估和特征描述。
  (6)统计学处理。

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  a.异质性检验(齐性检验)。
  b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断。
  c.图示单个试验的结果和合并后的结果。
  d.敏感性分析。
  e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

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  (7)结果解释、作出结论及评价。
  (8)维护和更新资料。
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