累积分布函数

随机变量小于或者等于某个数值的概率P（X<=x），即：F(x) = P(X<=x)

累积分布函数（cumulative distribution function）：对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)

性质

F(x) 为增函数： <IMG class=tex alt="F(x_1) \le F(x_2),\ \mbox{if} \, x_1 F(x) 为右连续函数： 反函数

若累积分布函数 F是连续的严格增函数，则存在其反函数。累积分布函数的反函数可以用来生成服从该随机分布的随机变数。设若FX(x)是机率分布X的累积分布函数，并存在反函数。若a是[0,1)区间上均匀分布的随机变数，则服从X分布。